Üniversite-sanayi iş birliği çerçevesinde;
Canovate Group ve
Bursa Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi
Doç. Dr. Haydar Özkan tarafından;
yapay zeka, derin öğrenme ve gelişmiş görüntü analizi kullanılarak
“Canovate Deep Watcer Bispectral Termal Radar Sistemi” geliştirildi.
Ormanları, Infrared ve gündüz kamerası ile
aynı anda; yatayda 360°, dikeyde 90° ve 7 / 24 izleyen
Canovate Deep Watcer Bispectral Termal Radarı,
olası bir yangın durumunda;
algılama, tespit, konum belirleme ve alarm üretme görevleri ile,
yangın söndürme ekibini doğru konuma
zaman kaybetmeden yönlendirebilmektedir.
Böylece; yangın çıkan bölgeye zaman kaybedilmeden müdahale edilerek,
yangının büyümeden söndürülmesi gerçekleştirilebilmektedir.
Dünya çapında elde ettikleri başarının altında;
45 yıldır ar-ge ve inovasyon odaklı olmalarının yer aldığını ifade eden
şunları kaydetti:
“Çekmeköy’de, 40 bin metrekareyi geçen kapalı alana sahip olan fabrikamızda;
100’ün üzerinde mühendisimiz ve 850’ü aşkın çalışanımız ile
veri merkezleri, fiber optik sistemler, kargomatik, iklimlendirme sistemleri,
savunma sanayi gibi birçok alanda; global ölçekte inovatif ürünler geliştirmeye,
üretmeye ve 4 kıtada 80’in üzerindeki ülkeye ihraç etmeye devam ediyoruz.
Bugüne kadar;
ar-ge ve inovasyona 30 milyon doların üzerinde yatırım yaptık ve
yapmayı sürdürüyoruz.
Canovate Group’un 45 yıllık global tecrübesi,
firmamızdaki mühendislerimiz ve üniversite-sanayi iş birliği kapsamında;
iki yıla yakın üzerinde çalıştığımız,
Canovate Deep Watcer Bispectral Termal Radar sayesinde;
orman yangınlarını önlemek mümkündür.
Termal radara, ülkemizin yanı sıra; yangınlarla boğuşan
Yunanistan, ABD, Avustralya, Brezilya gibi birçok ülkeden; yoğun talep bekliyoruz.”
Canovate Deep Watcer Bispectral Termal Radar Sistemi özellikleri nelerdir?
1- Canovate Deep Watcer Bispectral Termal Radar sistemi,
insandan bağımsız olarak; 20 kilometre yarı çapa kadar,
Dual Spektrum Zoomlu kamera sistemi ile Termal Radar Algoritması kullanılarak,
365 gün-24 saat sürekli gözlem yaparak, alarm üretiyor.
Bu sistem; orman yangınlarını önlemek için özel olarak geliştirilmiştir ve patenti alınmıştır.
2- Yangın ve duman algılamasının yanında,
istenilen alanlarda hareket analizi algoritması bulunuyor.
Bununla, örneğin; açık alanlarda ve yollarda
ormana girip çıkan insan-araç veya diğer canlıları algılama ve alarm üretmesi imkanı sağlanıyor.
3- Yangın ve alarm üretilen noktalara ait olan,
görüntü analizi ile konum bilgisi üretiliyor.
Bu açıdan bakıldığında, yerine göre; asayiş olaylarına da katkı sunuluyor.
4- İzleme alanındaki hava durumu, güneş radyasyonu, toprak nemi, Phvb gibi
istenen parametreleri gerçek zamanlı algılayıp;
izleme merkezine, istenen aralıklarda iletiyor.
5- Alarmların, bölgesel ve ulusal olarak belirli merkezlerde izlenmesini ve
alınan görüntülerin ve verilerin, buralarda depolanmasını sağlıyor.
6- Gözetleme merkezinde, insan veya bekçi gereksinimi ortadan kaldırıyor.
Geliştirilen görüntü işleme algoritması sayesinde; yangın çıkan bölgenin konumunu veriyor.
Olası bir durum, ısı algılaması veya hareket gibi değişiklikler, anında yetkililere bildirilip,
yerel ve uzak izleme ekranında değişimler izleniyor.
Alarmlar, e-posta ve SMS gibi yöntemler ile iletiliyor.
7- Sağlanan bu veriler ile
ormanlar için hayati önem taşıyan, aşağıdaki şu bilgiler elde ediliyor:
a- Anlık, gerçek zamanlı ve yerel meteorolojik veriler yer aldığından,
yangın öncesi kritik uyarılar üretiliyor.
Aşırı sıcak, çok düşük nem, toprak kuruluğu gibi veriler takip ediliyor.
Bu sayede; bölge, yangın öncesi özel izleme ve korumaya alınabiliyor.
b- Yangın esnasında,
mevcut bilgilerin yanında; rüzgarın yönü ve şiddeti gibi ilave parametreler
gerçek zamanlı ve yerel olarak iletildiğinden,
müdahale hakkında çok daha doğru kararlar, alınması sağlanıyor.
c- Uzun vadeli meteorolojik ve toprak verileri analizleri ile,
orman emvalinin gelişimi konusunda, daha gerçekçi veriler sağlanmış oluyor.