TÜBİTAK Proje Ekibi - Akdeniz Üniversitesi & Elektraweb

 

 

Geleneksel kalite yönetiminde,
bir misafir şikâyeti ya da operasyonel sorun ortaya çıktığında;

kayıt oluşturuluyor, sorumlu atanıyor ve çözüm süreci başlatılıyor.

Ancak; aynı problemin, farklı zamanlarda yeniden yaşanması;
asıl kök nedenin belirlenmesini zorlaştırabiliyor.

 

Talya QMS-AI,

bu noktada; proaktif kalite yönetimi yaklaşımını devreye alacak.

Sistem;

misafir şikayetleri, denetim sonuçları, DÖF kayıtları, PMS verileri,

bakım kayıtları, personel bilgileri, KPI’lar ile stok ve tedarik verileri gibi

farklı kaynaklardan elde edilen bilgileri, birlikte analiz edecek.

Böylece;
bir problemin, yalnızca nerede yaşandığı değil;
hangi nedenlerden kaynaklandığı ve

ileride yeniden yaşanma ihtimalinin bulunup bulunmadığı, ortaya konulabilecek.

 

Örneğin;
bir misafirin, odasına geç yerleşmesi;
yalnızca ön büro operasyonuyla ilgili bir sorun olarak değerlendirilmeyecek.

Sistem;

housekeeping süreçlerindeki gecikmelerden teknik arızalara,

personel değişimlerinden vardiya dengesine veya tedarik problemlerine kadar;
farklı veriler arasındaki ilişkileri inceleyerek,

problemin gerçek kaynağını; ortaya çıkarmayı hedefleyecek.

 

Projenin öne çıkan özelliklerinden biri,

otellerin; gelecekte karşılaşabileceği riskleri

önceden görebilmesini sağlamak olacak

 

Talya QMS-AI’nin;
7, 14 ve 30 günlük risk skorları oluşturarak;
tesis ve departman bazında, erken uyarılar üretmesi planlanıyor.

 

Yapay zeka, doğal dil işleme, bilgi grafı ve

zamansal nedensellik analizi gibi teknolojilerin kullanılacağı sistem sayesinde;
yöneticilerin, geçmiş verileri incelemekle yetinmek yerine;
“Önümüzdeki dönemde hangi riskle karşılaşabiliriz?” ve

“Bu riski azaltmak için ne yapmalıyız?” sorularına yanıt bulabilmesi hedefleniyor.

 

Sistem, ayrıca;
geçmişte yaşanan vakaları ve

uygulanan düzeltici/önleyici faaliyetlerin sonuçlarını analiz ederek;
benzer durumlarda, yöneticilere aksiyon alternatifleri sunmayı amaçlıyor.

 

Kalite, sürdürülebilirlik ve finansal veriler ortak bir yapıda birleşecek

 

Projenin önemli Ar-Ge çıktılarından biri;
HQMO – Hospitality Quality Management Ontology olacak.

 

Bu yapı ile

otellerde kullanılan ISO 9001, GSTC, USALI ve

kuruma özel KPI ve kalite standartlarının

ortak bir dijital anlam katmanında buluşturulması hedefleniyor.

 

Bu sayede;
kalite yönetimi, sürdürülebilirlik, finansal performans ve operasyonel veriler;
ayrı ayrı değerlendirilen bilgiler olmaktan çıkarılarak,

tek bir karar destek altyapısında, birlikte analiz edilebilecek.

 

Elektraweb CEO’su Kemal Oral,

projenin, konaklama sektöründeki

kalite yönetimi anlayışını değiştirecek

bir yaklaşım sunduğunu belirterek; şunları söyledi:

 

“Otelcilikte, binlerce farklı operasyon;
aynı anda ilerliyor ve bu operasyonların her biri,
önemli miktarda veri üretiyor.

 

Asıl değer ise;
bu verilerin tek tek raporlanmasından değil,

aralarındaki ilişkilerin görülebilmesinden ortaya çıkıyor.

 

Talya QMS-AI ile

bu veriyi, yapay zeka ile anlamlandırarak;
sorunların kaynağını, daha hızlı tespit etmeyi ve

henüz ortaya çıkmadan önce

oluşabilecek riskleri görebilmeyi hedefliyoruz.

 

6.000’den fazla aktif tesiste edindiğimiz

operasyonel deneyimin bu projeye,

önemli bir katkı sağlayacağına inanıyoruz.

 

TÜBİTAK desteğiyle yürüttüğümüz bu çalışma,

otel yönetiminde;
geçmişi raporlayan sistemlerden,

geleceği öngören sistemlere geçiş açısından; önemli bir adım olacak.”

 

Talya QMS-AI projesi;
Talya Kalite Yönetim Sistemi Ürün Yöneticisi Emine Köken’in proje yürütücülüğünde,

Elektraweb’in yazılım ve Ar-Ge ekibi ile

Akdeniz Üniversitesi’nden akademisyenlerin iş birliğiyle gerçekleştirilecek.

 

Toplam, 7 firma personeli ve 4 akademisyenin görev alacağı proje; 18 ay sürecek.

 

Proje kapsamında geliştirilen teknolojilerin;
gerçek otel operasyonlarında, pilot uygulamalarla test edilmesi ve

elde edilen sonuçların, ölçülebilir kriterlerle doğrulanması planlanıyor.

 

Talya Bilişim’in 30 yılı aşan yazılım ve turizm deneyimi ile

Elektraweb’in 6.000’den fazla aktif tesisteki operasyonel tecrübesinin

projeye aktarılmasıyla geliştirilecek teknolojinin;
doğrudan, sektörün gerçek ihtiyaçları üzerinden; şekillendirilmesi hedefleniyor.

 

-----

 

30 yılı aşkın süredir; yazılım sektöründe teknoloji geliştiren,

3 bölgede ofisi, Türkiye çapında 38 bayisi ile faaliyet gösteren Talya Bilişim;
Türkiye’nin en büyük kamu kurumlarına çözümler üretmekte,

yazılımları; aktif olarak 5000’den fazla tesiste kullanılmaktadır.

 

Ürettiği yazılımları, yurtdışına da ihraç eden Talya Bilişim;
kullanıcılarının finansal, operasyonel ve idari süreçlerini

elektronik ortamda detaylı olarak takip etmesini sağlamakta;

yönetime, doğru analizlerle hızlı karar alma ve tam kontrol olanağı sunmaktadır.

 

Talya Bilişim‘in yazılımları;

turizm ve konaklama sektörüne yönelik olarak üretilen

ELEKTRAWEB Otel, ELEKTRAWEB POS Restaurant ve Klüp Otomasyon Sistemleri,

KİMLİKOKUR Kimlik ve Pasaport Okuma Sistemi ile

sağlık sektörüne yönelik olarak üretilen;
MEDİSOFT Hastane Otomasyon Sistemlerinden oluşmaktadır.

 

ELEKTRAWEB Otel Yönetim Sistemi;
her büyüklükteki otelin, tüm departmanları ile birlikte;
entegre olarak yönetilmesini sağlayacak 28 farklı modülden oluşan,

en kapsamlı otel yazılımıdır.

 

Otelin ihtiyacına göre yazılım özelleştirilebilmekte ve

çağrı destek hattı ile 7/24 destek hizmeti verilmektedir. 

 

2025 yılı itibariyle;
5000’den fazla tesiste kullanılan Otel Otomasyonu ELEKTRAWEB,

pazarında lider konumundadır.

 

 

https://www.talyabilisim.com.tr/