Allianz Türkiye, son beş yılda;
yapay zeka ve veri alanında, 15 milyon euroyu aşan yatırım gerçekleştirdi.

Bu yatırımların odağında, dört stratejik hedef bulunuyor:

müşteriyi daha iyi anlamak ve daha kişisel hizmet sunmak;

riskleri ve suistimali daha doğru öngörmek;

operasyonel kararları hızlandırmak;

çalışanların teknolojiyle birlikte, daha yüksek katma değer üretmesini sağlamak.

Allianz Türkiye’nin yaklaşımında yapay zekanın başarısı,

kullanılan model sayısıyla değil; yarattığı sonuçla ölçülüyor.

Bugün, yapay zeka destekli uygulamalar;
hasardan fiyatlamaya, ticari tekliflerden sağlık provizyonlarına,

doküman işlemeden müşteri terk öngörülerine kadar; geniş bir alanda kullanılıyor.

• Hasar karar süreleri, 5 kat kısaldı. 

• Ticari teklif hazırlama süresi, 4 saatten 15 dakikaya indi..

• Doküman işleme süreçlerinde, %99 doğruluk seviyesine ulaşıldı. 

• Yapay zeka destekli dolandırıcılık tespit modellerinde başarı oranı, %30 arttı. 

• Yapay zeka uygulamaları, bugüne kadar; 20 milyon euronun üzerinde değer yarattı.

Allianz Türkiye, büyük dil modelleri ve üretken yapay zekayı,

yalnızca otomasyon için değil;
müşteri davranışlarını ve deneyim alanlarını, daha iyi anlamak için kullanıyor

Çağrı merkezi verileri üzerinde yapılan gelişmiş analizler;

tekrar eden ihtiyaçların,

sorun alanlarının ve beklentilerin

daha erken görünür hale gelmesini sağlıyor.

Böylece; yapay zeka, yalnızca mevcut süreçleri hızlandıran bir araç olmaktan çıkıyor;

ürün, hizmet ve müşteri deneyiminin yeniden tasarlanmasına girdi sağlıyor.

Sağlık sigortalarında kullanılan Smart STP sistemi;

provizyon süreçlerini saniyeler içinde sonuçlandırırken,
yapay zeka destekli suistimal tespit modelleri;
hem müşterilerin, hem de sigorta havuzunun korunmasına katkı sağlıyor.

Bu yaklaşımın temel hedefi, daha hızlı işlem kadar;
daha tutarlı karar,

daha doğru risk değerlendirmesi ve

daha güvenilir müşteri deneyimi yaratmak.

Dönüşümün ikinci ekseni yazılım geliştirme

Allianz Türkiye’de 300’ün üzerinde yazılımcı,

günlük iş akışlarında; AI-assisted yazılım geliştirme yaklaşımını kullanıyor.

Ön yüz, mobil ve backend geliştirmeden

test ve kalite güvence süreçlerine kadar; 15’in üzerinde coding agent aktif durumda.

Şirket;
yazılım geliştirme yaşam döngüsündeki

her iki aktiviteden birinin GenAI destekli yürütülmesini ve

bu alanda %50 verimlilik artışı sağlanmasını hedefliyor.

Bir sonraki aşamada,
Agentic AI tabanlı çalışma modelleriyle;
belirli görevleri planlayabilen ve yürütebilen yapay zeka ajanlarının,

insan uzmanlığı ve gözetimiyle birlikte çalıştığı,

yeni bir mühendislik modeline geçiş amaçlanıyor.

Allianz Türkiye, yapay zeka dönüşümünü;
yalnızca teknoloji ekiplerinin sorumluluğu olarak görmüyor

“AI for All” programı ile

çalışanların, yapay zekayı;
etkin, doğru ve sorumlu biçimde kullanabilmesi ve

veri odaklı karar alma kültürünün, kurum geneline yayılması hedefleniyor.

Sigortacılıkta yapay zekanın ölçeklenmesi, hız ve verimlilik kadar;
veri güvenliği, açıklanabilirlik, etik kullanım ve insan gözetimini de kritik hale getiriyor

Allianz Türkiye, bu nedenle;
yapay zekayı, insan kararının yerine geçen değil;
insan kararını güçlendiren bir yetkinlik olarak konumlandırıyor.

Şirketin yaklaşımında;
teknolojik ölçeklenme ile sorumlu kullanım,

aynı dönüşüm programının iki ayrılmaz bileşeni olarak; ele alınıyor.

Allianz Türkiye CEO’su Tolga Gürkan,

“Bugün yapay zeka,

artık bir teknoloji başlığı değil; rekabetin oynandığı yeni zemin.

Ancak; gerçek fark, teknolojiye sahip olmakla değil;

onu ölçekleyerek, müşteriye ve işe somut değer üretebilmekle ortaya çıkıyor.

Biz yapay zekâyı, yalnızca daha hızlı işlem yapmak için değil;

riskleri daha doğru öngörmek,

müşterilerimizi daha iyi anlamak,

çalışanlarımızın kararlarını güçlendirmek ve

sigortacılığı, daha erişilebilir ve kişisel hale getirmek için kullanıyoruz.

Önümüzdeki dönemde, üretken yapay zeka ve Agentic AI;
bu dönüşümü, daha da hızlandıracak.

Bunu yaparken;
şeffaflık, etik yaklaşım, veri güvenliği ve

insan gözetiminden taviz vermeyeceğiz.” dedi.

Allianz Türkiye’nin önümüzdeki dönem odağı,

başarılı kullanım örneklerini;
tekil uygulamalardan, kurum çapında ölçeklenebilir yetkinliklere dönüştürmek.

Üretken yapay zeka ve Agentic AI’ın;
yazılım geliştirme, müşteri etkileşimi, operasyonel karar alma ve risk yönetiminde

daha yaygın kullanımı hedeflenirken,

yaratılan; finansal değer, müşteri deneyimi, karar kalitesi ve

çalışan verimliliği, birlikte izlenecek.

Hibya Haber Ajansı