Gelişmiş dil modelleri (LLM’ler),

kullanıcıların; mobil uygulamaları keşfetme ve değerlendirme biçiminde;

hızla, temel bir arayüz haline geliyor.

 

ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi platformlarda,

yerel reklam formatlarının devreye alınması;
yüksek niyetli etkileşimler için yepyeni fırsatlar sunuyor.

 

İçeriklerin; yapısal, faydalı ve

sistemlerin; kolayca anlayabileceği biçimde hazırlanması,

bu süreçte; büyük önem taşıyor.

 

Reklam stratejilerini erkenden uyarlayan,

yaratıcılıklarını optimize eden, hedeflemelerini geliştiren ve

düşük hacimli ancak; yüksek etkili reklam alanlarına hazırlanan markalar,

bu yeni kanallar olgunlaştıkça, rekabette öne çıkma avantajına sahip olacak.

 

Tüm bu gelişmelerin ışığında;
Adjust gibi gelişmiş analiz ve ölçümleme çözümleri sunan platformlar,

pazarlama ekiplerine;

hem yeni kanallar, hem de mevcut pazarlama stratejileri üzerinden,

kullanıcı kazanımını verimli şekilde yönetme imkânı, tanıyor.

 

Adjust;
kampanyalarınızın performansını ölçmenize,

analiz etmenize ve optimize etmenize yardımcı olarak;
bu yeni döneme hazır olmanızı sağlıyor.

 

Biraz daha detaya girdiğimizde;

Başarılı bir Mobil uygulama kullanıcı kazanımı, geleneksel olarak;
ücretli ve organik kanalların dengeli bir şekilde kullanılmasına dayanyor.

 

Etkili stratejiler, bu iki yaklaşımı entegre ederek;
birbirini destekleyen bir büyüme sağlıyor.

 

Organik taraf;
özellikle, uygulama mağazalarında yapılan aramalar,

anahtar kelime ve kategori sıralamalarına odaklanan

Uygulama Mağazası Optimizasyonu (ASO) ile öne çıkıyor.

 

Daha az ölçüde de olsa,

web ve mobil web üzerindeki SEO sıralamaları da bu sürece katkı sağlıyor.

 

Öte yandan; ücretli reklamlar,
pazarlamacıların; çeşitli kanallar, platformlar ve cihazlar üzerinden

geniş kitlelere ulaşmasını mümkün kılıyor.

Ancak; kullanıcılar, kişiselleştirilmiş ve doğrudan cevaplar almak için

giderek daha fazla yapay zekaya (AI) yöneldikçe;
ChatGPT, Google Gemini ve Anthropic Claude gibi büyük dil modelleri (LLM'ler)

önemli birer, uygulama keşif kanalı haline geliyor.

 

Gartner’a göre;

geleneksel arama motoru kullanımının

2026 yılına kadar, %25 oranında azalması beklenirken;
organik trafiğin, 2028’e kadar %50’ye varan oranda düşeceği öngörülüyor.

 

Gelişmiş dil modellerinin (LLM'lerin) cazibesi,

kullanıcıların, arama sonuçlarında gezinme veya

birçok siteyi tıklama ihtiyacını, en aza indirmelerinden kaynaklanıyor.

 

Örneğin,

“Yeni başlayanlar için en iyi fitness uygulaması hangisidir?” diye sorulduğunda;
anında, bir öneri alınabiliyor.

Bu araçlar, kullanıcı niyetini analiz ederek;
anlık yanıtlar üreten ve doğrudan,

uygulamalara, web sitelerine veya hizmetlere yönlendirme yapan,

birer “cevap motoru” gibi çalışıyor.

 

Mobil pazarlamacılar için bu değişim,

uzun süredir uygulanan stratejilere bir meydan okuma niteliği taşırken;
hem organik, hem de ücretli yollarla kullanıcıların karşısına çıkmak için

yeni bir fırsat da sunuyor.

 

Örneğin;
ChatGPT, hâlihazırda;
web sitelerine ve uygulama mağazası açılış sayfalarına,

ölçülebilir yönlendirme trafiği sağlıyor.

 

Perplexity ve Bing sohbet botu gibi platformlar ise;
yapay zekâ yanıtlarının içine yerleştirilen yerel reklam formatlarını, test ediyor.

Bu yeni, yapay zekâ öncelikli keşif ortamında;
büyüme ekiplerinin, artık görünürlük stratejilerini;
yaratıcı içerik anlayışlarını ve performans ölçüm yöntemlerini,

yeniden ele almaları gerekiyor.

 

ChatGPT, 2022'nin sonlarında piyasaya sürüldüğünde;
iki ayda 100 milyon kullanıcıya ulaşarak;
tarihin en hızlı büyüyen tüketici uygulaması oldu.

Microsoft da 2023'ün başlarında, ChatGPT'yi Bing Chat'e entegre etti.

 

Google, Search Generative Experience (SGE) aracılığıyla;
arama motoruna yerleştirerek, Gemini'yi takip etti.

 

Diğer platformlar, hızla bu alana girdi ve

her biri, geleneksel aramaya; sohbet tabanlı, atıf açısından zengin alternatifler sundu.

Ancak; yapay zeka odaklı yanıtlara geçiş, bir gecede olmadı.

Arama motorları, zaten, daha doğrudan sonuçlara doğru ilerliyordu.

 

Google'ın öne çıkan snippet'leri,

Bilgi Grafiği panelleri ve sesli asistanları;

kullanıcıları, anında yanıtlar beklemeye alıştırdı.

 

2024'te ABD'deki aramaların neredeyse %60'ı

harici sitelere tıklama ile sonuçlanmadı,

bu; sıfır tıklama araması olarak bilinen bir eğilim.

 

Mobilde ise; sesli arama, bunu daha da güçlendirdi.

Google Uygulaması'ndaki her 5 aramadan 1'i artık sesli olarak yapılıyor ve

tipik olarak; tek bir sözlü yanıt döndürülüyor.

 

LLM'ler şimdi;
bu deneyimin geliştirilmiş bir versiyonunu,

metin olarak ve daha fazlasını sunuyor.

 

Yakın zamanda yapılan bir ankete göre;
arama kullanıcılarının %80'inden fazlası,

sorgularının en az %40'ı için

yapay zeka tarafından oluşturulan özetlere güveniyor.

 

Üretken yapay zeka kullanıcıları arasında;
%68'i araştırma, %48'i gerçek zamanlı güncellemeler ve

%42'si alışveriş önerileri ve karar desteği için kullanıyor.

 

Sensor Tower;
Nisan 2025'te arama motoru uygulaması

kullanıcılarının neredeyse üçte birinin (%31) ChatGPT'yi de kullandığını bildirdi,

bu oran; bir önceki yıl %13 idi.

 

Bu rakamlar;
kullanıcıların, giderek daha fazla arama yapmak ve

karar vermek için LLM'lere yöneldiğini gösteriyor.

 

Peki, bu mobil pazarlamacılar için ne anlama geliyor?

 

Her şeyden önce;
gelişmiş dil modelleri (LLM'ler),

mobil uygulamalar için son derece hızlı büyüyen,

yeni bir organik keşif kanalı, haline gelmiş durumda.

 

Kullanıcılar;
“çiftler için en iyi bütçe uygulamaları” ya da

“100 dolar altı en iyi fitness takip cihazları” gibi sorular veya komutlar verdiklerinde,

doğrudan; uygulama isimleri ve bağlantılar içeren öneriler alıyorlar.

 

LLM tabanlı keşif sistemleri, kullanıcının sorusuna;
en uygun, en faydalı ya da en güvenilir görünen içeriği, öne çıkarıyor.

 

Geleneksel arama motorlarından veya uygulama mağazası listelerinden farklı olarak;
genellikle, sadece birkaç sonuç sunuyor.

Bu da, uygulamanızın;

ya listede yer bulduğu, ya da tamamen dışarıda kaldığı anlamına geliyor.

 

Görünürlüğün sınırlı, rekabetin yoğun olduğu bu ortamda;
her bir öneri alanı, büyük bir değer taşıyor ve

yüksek değerli kullanıcıları kazanma fırsatı sunuyor.

 

Uygulamanız önerildiğinde, oluşan trafik; izlenebilir hâle geliyor.

Örneğin;
ChatGPT gibi bazı platformlar,

artık dış bağlantılara, UTM takip parametreleri ekliyor;

bu da, pazarlama ekiplerine;

bu kaynaklardan gelen trafik ve indirmeleri, takip etme imkânı sunuyor.

 

Birçok marka, analiz araçları üzerinden;
yapay zekâ platformlarından gelen yönlendirme trafiğini,

şimdiden; net bir şekilde gözlemliyor.

 

Bu gelişmeler aynı zamanda;
“üretken motor optimizasyonu” (GEO) adı verilen, yeni bir yaklaşımı da beraberinde getiriyor.

Bu yaklaşımda, ekipler;
uygulamalarının ve web sitelerinin,

LLM yanıtlarında yer alma olasılığını artırmak için stratejik çalışmalar yürütüyor.

 

Organik tarafta rekabetçi kalabilmek için mobil pazarlamacılar, şunlara odaklanmalılar:

 

• Doğal dilde yapılan sorgularla uyumlu, içerikler oluşturmalılar,
• LLM’lerin önerileri nasıl seçtiğini ve yapılandırdığını, iyi anlamalılar,
• Yapay zekâ kaynaklı etkileşimleri doğru şekilde ölçebilecek atribüsyon modelleri geliştirmeliler,
• LLM tabanlı keşif sistemleri standart bir kanal haline geldikçe;

  bu alanda, aktif optimizasyon yapmalılar.