Bugun...
'İki yıla yakın üzerinde çalıştığımız Canovate Deep Watcer Bispectral Termal Radar sayesinde, orman yangınlarını önlemek mümkün'
|
Tweet |
Güncelleme: 05-09-2023 09:13:49 Tarih: 20-08-2023 09:30
Üniversite-sanayi iş birliği çerçevesinde;
Canovate Group ve
Canovate Group ve
Bursa Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi
Doç. Dr. Haydar Özkan tarafından;
yapay zeka, derin öğrenme ve gelişmiş görüntü analizi kullanılarak
yapay zeka, derin öğrenme ve gelişmiş görüntü analizi kullanılarak
“Canovate Deep Watcer Bispectral Termal Radar Sistemi” geliştirildi.
Ormanları, Infrared ve gündüz kamerası ile
aynı anda; yatayda 360°, dikeyde 90° ve 7 / 24 izleyen
Canovate Deep Watcer Bispectral Termal Radarı,
olası bir yangın durumunda;
algılama, tespit, konum belirleme ve alarm üretme görevleri ile,
algılama, tespit, konum belirleme ve alarm üretme görevleri ile,
yangın söndürme ekibini doğru konuma
zaman kaybetmeden yönlendirebilmektedir.
Böylece; yangın çıkan bölgeye zaman kaybedilmeden müdahale edilerek,
yangının büyümeden söndürülmesi gerçekleştirilebilmektedir.
Dünya çapında elde ettikleri başarının altında;
45 yıldır ar-ge ve inovasyon odaklı olmalarının yer aldığını ifade eden
45 yıldır ar-ge ve inovasyon odaklı olmalarının yer aldığını ifade eden
Canovate Group Yönetim Kurulu Başkanı Can Gür,
şunları kaydetti:
“Çekmeköy’de, 40 bin metrekareyi geçen kapalı alana sahip olan fabrikamızda;
100’ün üzerinde mühendisimiz ve 850’ü aşkın çalışanımız ile
100’ün üzerinde mühendisimiz ve 850’ü aşkın çalışanımız ile
veri merkezleri, fiber optik sistemler, kargomatik, iklimlendirme sistemleri,
savunma sanayi gibi birçok alanda; global ölçekte inovatif ürünler geliştirmeye,
üretmeye ve 4 kıtada 80’in üzerindeki ülkeye ihraç etmeye devam ediyoruz.
Bugüne kadar;
ar-ge ve inovasyona 30 milyon doların üzerinde yatırım yaptık ve
ar-ge ve inovasyona 30 milyon doların üzerinde yatırım yaptık ve
yapmayı sürdürüyoruz.
Canovate Group’un 45 yıllık global tecrübesi,
firmamızdaki mühendislerimiz ve üniversite-sanayi iş birliği kapsamında;
iki yıla yakın üzerinde çalıştığımız,
iki yıla yakın üzerinde çalıştığımız,
Canovate Deep Watcer Bispectral Termal Radar sayesinde;
orman yangınlarını önlemek mümkündür.
orman yangınlarını önlemek mümkündür.
Termal radara, ülkemizin yanı sıra; yangınlarla boğuşan
Yunanistan, ABD, Avustralya, Brezilya gibi birçok ülkeden; yoğun talep bekliyoruz.”
Canovate Deep Watcer Bispectral Termal Radar Sistemi özellikleri nelerdir?
1- Canovate Deep Watcer Bispectral Termal Radar sistemi,
insandan bağımsız olarak; 20 kilometre yarı çapa kadar,
Dual Spektrum Zoomlu kamera sistemi ile Termal Radar Algoritması kullanılarak,
365 gün-24 saat sürekli gözlem yaparak, alarm üretiyor.
Bu sistem; orman yangınlarını önlemek için özel olarak geliştirilmiştir ve patenti alınmıştır.
2- Yangın ve duman algılamasının yanında,
istenilen alanlarda hareket analizi algoritması bulunuyor.
Bununla, örneğin; açık alanlarda ve yollarda
ormana girip çıkan insan-araç veya diğer canlıları algılama ve alarm üretmesi imkanı sağlanıyor.
3- Yangın ve alarm üretilen noktalara ait olan,
görüntü analizi ile konum bilgisi üretiliyor.
Bu açıdan bakıldığında, yerine göre; asayiş olaylarına da katkı sunuluyor.
4- İzleme alanındaki hava durumu, güneş radyasyonu, toprak nemi, Phvb gibi
istenen parametreleri gerçek zamanlı algılayıp;
izleme merkezine, istenen aralıklarda iletiyor.
5- Alarmların, bölgesel ve ulusal olarak belirli merkezlerde izlenmesini ve
alınan görüntülerin ve verilerin, buralarda depolanmasını sağlıyor.
6- Gözetleme merkezinde, insan veya bekçi gereksinimi ortadan kaldırıyor.
Geliştirilen görüntü işleme algoritması sayesinde; yangın çıkan bölgenin konumunu veriyor.
Olası bir durum, ısı algılaması veya hareket gibi değişiklikler, anında yetkililere bildirilip,
yerel ve uzak izleme ekranında değişimler izleniyor.
Alarmlar, e-posta ve SMS gibi yöntemler ile iletiliyor.
7- Sağlanan bu veriler ile
ormanlar için hayati önem taşıyan, aşağıdaki şu bilgiler elde ediliyor:
a- Anlık, gerçek zamanlı ve yerel meteorolojik veriler yer aldığından,
yangın öncesi kritik uyarılar üretiliyor.
Aşırı sıcak, çok düşük nem, toprak kuruluğu gibi veriler takip ediliyor.
Bu sayede; bölge, yangın öncesi özel izleme ve korumaya alınabiliyor.
b- Yangın esnasında,
mevcut bilgilerin yanında; rüzgarın yönü ve şiddeti gibi ilave parametreler
mevcut bilgilerin yanında; rüzgarın yönü ve şiddeti gibi ilave parametreler
gerçek zamanlı ve yerel olarak iletildiğinden,
müdahale hakkında çok daha doğru kararlar, alınması sağlanıyor.
c- Uzun vadeli meteorolojik ve toprak verileri analizleri ile,
orman emvalinin gelişimi konusunda, daha gerçekçi veriler sağlanmış oluyor.
Etiketler :
YORUMLAR
FACEBOOK YORUM
İLGİNİZİ ÇEKEBİLECEK DİĞER TEKNOLOJİ Haberleri
Bizi Takip Edin :
ÇOK OKUNAN HABERLER
- BUGÜN
- BU HAFTA
- BU AY
13 Nisan 2024 Cumartesi günü KRT TV'de Fatma Karaağaç'ın sunduğu Gündem Özel Pro..
02 Nisan 2024 Salı günü Flash Haber TV'de Burcu Uğur'un sunduğu Haberdâr Program..
27 Mart 2024 Çarşamba günü Emre Ballıca'nın programında ekonomiye ilişkin gündem..
SON YORUMLANANLAR
- HABERLER
- VİDEOLAR
HABER ARŞİVİ
HABER ARA